Transfert de Valeurs

Qu'est-ce que le transfert de valeurs ?

Le transfert de valeurs (benefit transfer) consiste à utiliser les résultats d'études de valorisation existantes pour estimer la valeur économique d'un écosystème sur un site différent — le « site cible » — là où aucune étude originale n'a été réalisée. C'est la méthode la plus utilisée en pratique, car réaliser une étude originale coûte typiquement 50 000 à 500 000 $ et prend 6 à 18 mois.

Les quatre niveaux de sophistication

1. Transfert unitaire simple. On applique directement la valeur d'une étude au site cible, sans ajustement. C'est l'approche la plus simple mais aussi la moins précise — elle suppose que le site d'étude et le site cible sont suffisamment similaires.

2. Transfert unitaire ajusté (utilisé dans cet outil). On ajuste la valeur en tenant compte des différences de revenu entre les populations des deux sites :

3. Transfert de fonction. On transfère la fonction de valorisation estimée sur le site d'étude, puis on l'évalue avec les caractéristiques du site cible (revenu, population, superficie, etc.).

4. Méta-analyse. On combine statistiquement les résultats de centaines d'études dans une régression pour estimer comment la valeur dépend de multiples facteurs simultanément. C'est l'approche utilisée par l'ESVD Value Transfer Tool.

L'élasticité-revenu ε — pourquoi et combien ?

L'élasticité-revenu du consentement à payer (ε) mesure de combien le CAP augmente quand le revenu augmente de 1 %. Si ε = 0,59, une hausse de 10 % du revenu entraîne une hausse d'environ 5,9 % du CAP pour les services environnementaux.

La valeur ε = 0,59 (IC 95 % : 0,45–0,72) provient de Drupp et al. (2024), la méta-analyse la plus complète à ce jour, combinant 735 paires revenu-CAP issues de 396 études publiées entre 1991 et 2021. Des estimations antérieures (Ready & Navrud, 2006) situaient ε entre 0,2 et 0,6, cohérent avec ce résultat.

L'approche par méta-analyse (pour aller plus loin)

L'approche la plus sophistiquée, utilisée par l'ESVD Value Transfer Tool, estime une régression méta-analytique de la forme :

Les coefficients β sont estimés à partir de la base de données complète (12 390 observations dans l'ESVD). Pour prédire la valeur d'un nouveau site, il suffit d'insérer ses caractéristiques. Le coefficient de log(revenu) dans cette régression joue un rôle conceptuellement similaire à ε dans notre formule simplifiée.

Limites et précautions

• Le transfert de valeurs est une approximation. Les valeurs dépendent fortement du contexte local (climat, usage des sols, population).
• La sélection des études est critique : des sites similaires en biome et climat donnent de meilleurs transferts.
• Les méthodes de valorisation produisent des résultats très différents pour un même service (comparez les études d'un même scénario).
• L'hypothèse d'un ε constant pour tous les services et contextes est une simplification.
• Attention au double-comptage : ne sommez pas des études qui valorisent des services qui se chevauchent.

Références

ESVD (2025). Ecosystem Services Valuation Database, version SEP2025V1.0. www.esvd.info

Drupp, M.A., et al. (2024). « The Income Elasticity of Willingness to Pay for Environmental Goods: A Meta-Analysis ». Environmental and Resource Economics.

Ready, R. & Navrud, S. (2006). « International Benefit Transfer: Methods and Validity Tests ». Ecological Economics, 60(2), 429-434.

Johnston, R.J., et al. (2015). « Contemporary Guidance for Stated Preference Studies ». Journal of the AERE, 4(2), 319-405.

OCDE (2018). Cost-Benefit Analysis and the Environment: Further Developments and Policy Use. Éditions OCDE.